La conselleira de Vivenda e Planificación de Infraestruturas, María M. Allegue, ha informado de la licitación de las obras de 79 nuevas viviendas de promoción pública en Ames (A Coruña), con una inversión de 14,7 millones de euros.
Tal y como ha trasladado el Gobierno gallego en nota de prensa, las 79 viviendas se construirán en la parcela de la rúa Agriños, que fue cedida gratuitamente por el Ayuntamiento. La promoción, de bajo, cinco alturas y áticos, contará con hogares de eficiencia energética A, con 2, 3 y 4 dormitorios.
Allegue lo ha enmarcado en el reto de su Gobierno para esta legislatura para duplicar el parque público residencial, con los 4.000 nuevos hogares comprometidos ya en marcha, tanto en suelo de titularidad autonómica como cedidos por los municipios «para facilitar el acceso de la ciudadanía a la vivienda».
En este sentido, ha subrayado la «calidad del diseño» de las viviendas y ha recordado que desde la firma del convenio de cesión de la parcela hace un año, la Xunta fue dando pasos hasta la licitación de las obras, autorizada en el Consello del lunes.
Con todo, las empresas podrán presentar ofertas hasta el 15 de octubre para estas obras y la conselleira ha destacado que se adjudicarán con la «mayor agilidad» para que se materialicen «lo antes posible».
DEMOSTRACIÓN DE VUELO
También, la conselleira ha asistido este viernes a una demostración de vuelos con drones para vigilar el estado de la carreteras, realizada por Juan Pan, uno de los fundadores e ingeniero de la empresa Aguia, especializada en la metodología.
Durante el acto, que ha tenido lugar en Cercedo Cotobade, se realizó una demostración de esta inspección y la recogida de datos que puede realizarse a través de estos aparatos en la PO-231 y PO-233.
Según ha explicado el Gobierno gallego en nota de prensa, el proceso de inspección empieza con la captura de imágenes mediante un vuelo sobre la carretera para obtener fotografías de alta resolución del pavimento.
Posteriormente, se efectúa el procesamiento fotogramétrico de las imágenes, con el fin de generar ortofotos de la zona inspeccionada y detectar de forma automática posibles defectos mediante algoritmos de visión artificial.
